NeuroMate Works

你的公司有十二台赚钱的引擎。
AI 现在装在哪一台？

拿到你家的引擎地图看十二台引擎

很多企业上 AI，是装在最容易装的地方：写邮件、做纪要、开一个聊天框。时间省下来了，钱却没多。调研发现，AI 省下的时间里，将近四成又被返工吃掉了。¹

钱在别的地方：询价有没有人回，新品接不接得住，卖出去的设备会不会回头下单。C.H. Robinson 以前每年约 60 万条询价，三成多没人回；用 AI 以后条条都回，每条只要 32 秒。²这些生意本来就在门口，只是没人接。

我们不卖一个 AI 功能。我们先画出你家所有赚钱的引擎，找到漏得最多的那一台，把 AI 装上去，然后一台一台往下装。我们在公开的基础模型上，用你公司自己的数据训练一个属于你的模型，在你的机器上跑。

十二台引擎

一家企业的十二台引擎。

机会

客户还没开口，你已经知道他要什么。

研发

新品接得多、交得快，专利攒得住。

销售与定价

每条询价都回，每一票毛利都守住。

采购

进价压下来，隐性费用挖出来。

生产

同一条线，做出更多合格品。

质量

同样的错，不犯第二次。

供应链与交付

准时交付，不必再追着电话问进度。

后市场与服务

卖出去的每一台设备，都是下一张订单。

财务与回款

漏收的钱收回来，坏账提前看见。

合规与风控

风险挡在发货之前。

人

AI 真的有人用，而且越用越好。

决策

老板看到的是真数字，不是周报。

十二台底下

十二台引擎底下，是同一根龙骨。

风来的时候，让船走得直、不翻的，是船底那根看不见的梁。我们做的就是这根梁。

你们最懂行的人当裁判。

他判合格或亲手改过的答案，才是模型学习的标准。每一次驳回、每一条产线数据，都变成你自己的规则，换了模型也带不走。

每一处改动，都有人名。

谁改了什么、谁批准的，都查得到。

关键的那一下，永远是人按。

跑腿的活交给 AI，签名留给人。

11 人 · 另一项服务

AI 商业沙盘：不是一个，是一整套。

按行业、经营局面和要练的能力组合出来。全程线上，一个人能练，整个团队也能一起打。

在哪个行业经营

零售连锁银行医院制造酒店保险互联网服务专业服务

遇到什么局面

经营一家公司抢区域市场带一个项目打一场并购扭亏新品上市

练什么能力

财务敏感度战略取舍销售与定价项目管理带人和授权跨部门协作

比如：零售连锁 × 抢区域市场 × 财务敏感度；银行 × 经营一家分行 × 战略取舍；制造 × 新品上市 × 跨部门协作；任何行业 × 扭亏 × 带人和授权。

一台引擎，一套沙盘。

AI 装进哪一台引擎，就先用那一台的沙盘把人练好：采购谈判、定价、回款、断料应对……机器换了跑法，人也跟着换了打法。

谁会看账、谁扛得住事，玩一局就知道。

员工经营一家公司，和几家 AI 对手抢同一个市场。八个回合、两年经营，赚了还是破产，一目了然。HR 拿到的是一份能直接用的个人能力报告。

一局真实的经营对抗。开店、定价、进货、用人、营销、融资，每回合只能动三样，逼人做取舍；现金一断就出局。
一个人对 AI。25 到 40 分钟一局，随时开。三家打法不同的 AI 对手，难度分初级、中级、高级。测、练、再测：弱在哪一项，就推哪一关去练。
团队线上对抗。四到六队同时在线，每人分任 CEO、财务、营销、运营、人力。主持人在线上插入突发事件、带大家复盘；团队报告看得出谁在推动决策。
贵司自己的专属沙盘。HR 填写行业、规模、最近发生的事，以及心里的疑问，例如「区域经理是不是都不看现金流」。系统生成贵司自己的场景，这个疑问在报告里单独回答。
一份能直接给 HR 用的个人报告。读报表、数字预判、现金风险意识、取舍是否一致，每一项都有分数区间和行为证据，例如「第 4 回合预测利润 +30%，实际 −12%，差在库存」。
每个分数都能回放、复算。同一个决策永远算出同一个结果，经得起员工问。

按行业

每个行业，主引擎不一样。

我们仔细研究过的十四个行业。点开你的那一行。

01 电工电气与低压电器

铜、银、塑料在成本里占比很高，头部企业要靠期货锁价。³⁴价格战之下，良信股份 2024 年毛利率降了 2.09 个百分点。⁵

先装: 研发销售与定价机会合规与风控
你得到: 非标询价当天出图纸、出报价；铜价一动，马上知道哪些在手报价要重报；标准一改版，就知道哪些料号受影响。
适合: 营收 2 亿到 50 亿元的低压电器、插座、接线盒厂，以及欧洲电气集团的研发部门。

02 汽车零部件

过半供应商被要求年降 5% 到 10%；⁶行业应收账款约占营收的四分之一；⁷2025 年因制造原因召回 250.2 万辆。⁸

先装: 销售与定价财务与回款质量研发
你得到: 报价又快又扛得住年降；该收的钱一笔不漏；同样的客诉不再发生。
适合: 营收 2 亿到 50 亿元的一级、二级供应商。

03 模具与注塑

新模具报价的成交率常低于 15%，报价和事后核算的偏差在 −40% 到 +70% 之间。⁹

先装: 销售与定价生产研发后市场与服务
你得到: 当天回价，而且越报越准；老客户的模具保养和翻新，主动找上门。
适合: 营收 5000 万到 5 亿元的汽车模、家电注塑模企业。

04 电子制造与元器件

2025 年停产的元器件料号，52% 没有发停产通知；¹⁰2026 年二季度内存合约价预估环比上涨 58% 到 63%。¹¹

先装: 销售与定价采购机会合规与风控
你得到: 涨价不再击穿报价；停产提前知道，替代料提前备好。
适合: 营收 3 亿到 50 亿元的电子代工厂。

05 工业装备后市场

Burckhardt Compression 的服务毛利率 46.7%，设备只有 21.1%；¹²Atlas Copco 压缩机业务 43% 的收入来自服务。¹³

先装: 后市场与服务销售与定价研发决策
你得到: 客户还没开口，备件报价已经送到；每一台卖出去的设备，都变成持续的收入。
适合: 营收 1 亿到 50 亿元的压缩机、泵阀、风机配件厂、服务商与中型主机厂。

06 新能源

2027 年 2 月起，进入欧盟的电动车电池和工业电池要有电池护照；¹⁴2025 年下半年碳酸锂价格翻倍。¹⁵

先装: 合规与风控销售与定价机会质量
你得到: 赶在截止日前，拿到进入欧盟的通行证；原料一涨价，报价马上跟上。
适合: 营收 10 亿元以上、出口欧盟的电池、储能和结构件企业。

07 医药

2025 年 FDA 药品 GMP 警告信中，「调查不彻底」被引用 22 次；¹⁶国家药监局要求 AI 做到「人工复核、全程留痕」。¹⁷

先装: 质量合规与风控研发机会
你得到: 调查报告写得透，经得起查；注册资料递交之前，漏洞已经堵上。
适合: 营收 5 亿到 100 亿元、有出口或 CDMO 业务的原料药与制剂企业。

08 医疗器械

2024 年药监检查器械生产企业，3,333 家次查出违法违规；¹⁸欧盟 MDR 让器械企业的维护和再认证成本增加 50%。¹⁹

先装: 合规与风控研发质量机会
你得到: 注册少补正、少退回；国内和欧盟两套资料一起推进。
适合: 持有三类证或已经出海的器械企业。

09 精细化工与新材料

2024 年行业利润下降 8.6%；²⁰欧盟 REACH 注册费上调 19.5%；²¹新的精细化工安全规范已经实施。²²

先装: 合规与风控研发机会销售与定价
你得到: 出口资料一次过关；研发经验不再随人离开而流失。
适合: 营收 5 亿到 50 亿元、以出口为主的化工与新材料企业。

10 工业品分销

中国工业品采购一年约 3.7 万亿元，线上只占 9.8%；²³元器件分销的毛利率只有 6.34%。²⁴

先装: 销售与定价采购财务与回款后市场与服务
你得到: 询价秒回，比同行先报出价；漏收的钱自己找回来。
适合: 营收 2 亿到 50 亿元的五金机电与元器件分销商。

11 货代与国际物流

有同行用 AI 之后，询价从回复六成多变成全部回复；²2024 年华贸物流跨境电商物流毛利同比下降 47.31%。²⁵

先装: 采购销售与定价财务与回款供应链与交付
你得到: 供应商报价当天到齐，报给客户的价又快又准；船东账单里漏掉的钱，一票一票找回来。
适合: 年营收 5 亿元以上的货代与物流公司。

12 外贸出口工厂

2025 年上半年，家具对美出口下降 14.6%；²⁶美国对家具和橱柜另加 25% 的关税。²⁷

先装: 销售与定价研发合规与风控供应链与交付
你得到: 关税算准了再报价；打样更快，拿到更多订单。
适合: 年出口额 5000 万元以上的 OEM/ODM 工厂。

13 AI 服务器与算力产业链

服务器整机厂的毛利率只有 4% 到 7%；²⁸内存合约价一个季度预估上涨 90% 以上，²⁹服务器 CPU 交期拉长到 8 到 12 周。³⁰

先装: 销售与定价采购合规与风控后市场与服务
你得到: 物料一涨价，报价跟着动；料买得到，也出得了货。
适合: 二线整机厂，电路板、光模块、液冷、电源厂，以及算力中心。

14 零售连锁

同一批连锁百强，门店多开了 6.3%，销售只多了 5.8%；³¹永辉超市一年关掉 381 家门店，亏损 25.52 亿元；³²一半的连锁企业没有核心岗位接班人计划。³³

先装: 销售与定价供应链与交付研发人
你得到: 每家店按自己的商圈订货、定价，货架不断、临期少压；自有品牌从调研到打样跑得更快；店长先在AI 商业沙盘里经营过一座城，再去接一家真店。
适合: 门店 50 家以上的区域超市、便利店和专业店连锁。

怎么开始

两周，先拿到你家的引擎地图。

第 1–2 周

你家的引擎地图

你家十二台引擎，各漏在哪里
AI 先装哪一台，为什么是它
上线后，用哪一个数字判断成败

第 3–6 周

一台引擎，一个数字

先做小样给你确认方向，再大量训练；最后请你们的专家在不知道是谁写的情况下打分验收，用那个数字说话。

然后

一台一台装满

看到数字，再谈下一台。

为什么是我们

为什么是 NeuroMate Works。

这套规矩，我们先用在自己身上。

NeuroMate Life 旗下的产品已经上线：AI 起草，真人签发，每一句结论都能点回原文。

我们懂人。

创办人的博士研究覆盖 50 家药企，研究的正是员工为什么敢创新、为什么不敢用新系统。十二台引擎里最难装的是「人」这一台，这正是我们的本行。

模型归你。

你的模型在公开的基础模型上训练，跑在你自己的服务器上；海外客户也可以选择部署在欧盟或北欧。数据、模型和企业记忆都归客户。

告诉我们你的钱从哪里来。

两周后，我们告诉你 AI 该先装在哪一台引擎上。

出处 (33)